摘要:军队研究生教育肩负着培养军事高层次人才、创新军事理论和国防科技、服务部队战斗力建设的重任。推动军队研究生教育高质量发展，要按照党的二十大作出的战略部署，深入贯彻新时代军事教育方针，聚焦研究生教育目标属性推进人才培养，注重从发挥学科龙头作用、优化顶层设计、创新培养方式、实施综合评价、建强导师队伍等方面建强培养体系，同时进一步明晰各方职责，强化资源统筹，形成育人合力，为打赢未来战争锻造德才兼备的创新型军事精英人才。

摘要:随着高分辨成像技术的发展，雷达能够获得目标更为精细的特征信息，为目标识别提供了有力支撑,因此，近年来雷达成像技术已在地球遥感、海洋监测、资源勘查、空天防御等领域得到广泛应用。随着对目标精细、高效识别需求的不断提升，雷达成像新模式、新体制、新方法、新应用不断涌现，已成为当前雷达技术领域的研究热点。本专题主要依托“空天非合作目标雷达学习成像及认知识别一体化处理关键技术”“机载太赫兹合成孔径雷达运动补偿与信号处理关键技术研究”“基于稀疏贝叶斯学习的复杂环境空间目标高分辨ISAR成像方法研究”“涡旋电磁波雷达目标微多普勒效应分析与微动特征提取技术研究”“雷达稀疏正则化量子增强快速成像方法研究”“基于参数化稀疏表征技术的SAR海面机动目标运动参数估计与成像方法研究”等国家自然科学基金项目，汇聚了雷达成像技术领域的最新研究成果，以期推动雷达成像新技术的学术交流与创新应用。专题采用实验视频及原理介绍等增强出版形式，以加深读者对论文内容的理解。

摘要:弹道目标雷达微动特征提取与识别是雷达目标识别领域的重要研究方向之一。在简要阐述弹道目标识别重要研究价值的基础上，结合国内外研究现状，从点散射模型、滑动散射模型、属性散射中心模型等出发，总结了现有的弹道目标微动回波建模方法，进一步分别从单基、双基、多基等不同雷达观测视角出发，梳理了弹道目标微动特征提取与成像方法，对基于人工特征和传统分类器、及基于深度学习的弹道目标分类识别方法进行了总结，最后对弹道目标雷达微动特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望。

摘要:逆合成孔径雷达成像是实现对空间目标跟踪，成像与识别的重要手段，但是空间目标的高速旋转运动特性使传统的ISAR成像算法失效。针对这一问题，提出一种基于越距离单元徙动校正的ISAR成像方法。首先，建立空间高速旋转目标回波模型；其次，根据回波特性构造参考信号进行越距离单元徙动校正，实现目标散射点空间参数估计；最后，引入粒子群优化算法实现参数快速搜索。仿真结果表明，该算法可以有效提取目标参数，实现空间目标高质量成像，与传统成像算法对比结果验证了该算法的鲁棒性及优越性。

摘要:经典稀疏重构算法的计算复杂度较高，易导致雷达系统面对较大规模雷达回波数据时实时成像处理能力不足。针对这一问题，将量子算法应用于逆合成孔径雷达成像的稀疏信号处理中，为雷达稀疏成像带来量子计算短时间内处理大规模数据的优势。首先，根据逆合成孔径雷达稀疏成像的经典算法，分析匹配滤波、稀疏重构等经典算法的量子化方法，建立经典算法与量子算法之间的映射关系；其次，在确定相应量子算法及步骤关系的基础上，构建能够实现稀疏成像经典算法功能的量子线路，提出基于量子算法的逆合成孔径雷达稀疏成像方法；最后，根据构建的量子线路，结合雷达回波信号，制备相应的量子态，输入到量子线路中获得成像结果。仿真实验表明：相较于经典稀疏成像算法，基于量子算法的稀疏成像方法能够在保证成像质量的同时，大幅降低雷达成像处理数据的计算复杂度。

摘要:针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究，提出一种基于三维正交匹配追踪（3D\|OMP）算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分，然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵，即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中，通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集。最后利用最小二乘准则，计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数。该3D\|OMP算法是经典OMP算法的改进与拓展，因此继承了OMP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势，同时具备了重构SAR动目标图像的能力。仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性。

摘要:基于即插即用框架，将二维快速迭代收缩阈值算法与深度去噪网络DnCNN相结合，提出对不同信噪比回波稳健的逆合成孔径雷达高分辨成像方法PnP 2D\|FISTA。首先建立二维ISAR成像的信号模型与稀疏观测模型，给出2D\|FISTA成像的迭代公式，然后用DnCNN作为去噪器代替软阈值收缩函数，获得良好的图像重构与去噪性能。仿真与实测数据实验结果表明，PnP 2D\|FISTA能在不同信噪比条件下实现高效成像，并具有较好的重构性能与噪声鲁棒性。

摘要:中地球轨道SAR具有波束范围覆盖广、重访时间短等特点，将其作为发射平台，弹载SAR作为接收平台，可以大范围面、高机动性地对重点区域高精度成像。根据空间系统模型建立MEO星弹双基SAR等效模型，对收发平台斜距模型进行描述，将其等效为多项式模型，并分析了孔径时间内的斜距误差，验证模型有效性；根据平台特性重新分析多普勒特性，得到多普勒中心频率和多普勒调频率的二维空变特性；运用梯度法计算距离分辨率、方位分辨率，并分析其随成像区域的变化情况。仿真实验表明，成像区域内的分辨率受俯冲速度的影响是不均匀的，应改变斜视角或改变双基构型，使关注的目标处在受速度影响较小的区域。

摘要:直升机座舱空间狭小、乘员密集并且热载荷大，需要引入新鲜制冷空气以满足多乘员热舒适性要求。因此，优化设计座舱空调通风系统具有重要意义。针对典型直升机座舱布局，建立了舱室和乘员三维模型。定义乘员周围温度、温度偏离、乘员周围速度、PMV和空气龄作为热舒适性评估指标;设计并计算3种不同空调通风系统布局方案，通过对热舒适性评估指标的综合比较分析，选定最优布局方案;在此基础上，采用多目标遗传算法，定义以PMV和空气龄为基础的双目标函数，对空调送风口位置参数开展仿真优化。通过分析结果数据和帕累托前沿，确定最优空调送风口位置参数，完成座舱空调通风系统最优设计。最后对仿真优化结果进行了试验研究，验证了仿真计算的准确性和有效性。

摘要:为研究乘员舱内不同气流组织下的人体热舒适性，找出进气参数对人体热舒适性影响的规律，将Fluent计算得到的9种进气方案的流场结果作为环境参数导入TAITherm中进行热舒适性分析。同时引入面部平均空气龄和能量利用率两项指标对乘员舱气流组织进行更全面的评价。结果表明进气总量对3位乘员热舒适性和平均面部空气龄影响程度最大，1号口进气温度对能量利用率的影响程度最大。综合考虑3位乘员的热舒适性、面部平均空气龄和能量利用率3项评价指标，发现当进气总量为1 800 kg/h，1、2号口进气温度都为22 ℃，1、2号口进气量比值为6∶4时3项指标均表现良好，为最优的进气参数组合。

摘要:以某型螺旋桨运输机带动力装置飞行试验台为研究对象，建立了三维流场模型，采用CFD进行了网格划分及数值计算。以前期飞行试验数据和发动机热力循环模型计算结果为边界条件，开展了不同飞行马赫数、高度及桨叶角的数值计算。选用桨叶角表征发动机状态，分析了不同飞行高度、马赫数、螺旋滑流对进气道前罩作用力和附加前体力影响的变化规律。计算结果表明：不同高度、桨叶角及马赫数均会改变进气道阻力，在马赫数0.5，高度4 km状态下，桨叶角由40°增大至50°，前罩作用力减小1 700 N，附加前体力减小3 600 N,而附加前体力系数及前罩作用力系数随飞行高度基本不变。进气道阻力特性研究为后续试飞中确定涡桨发动机外部阻力特性分析提供了数据支持。

摘要:为防止飞机意外进入大迎角失速尾旋状态，现代电传飞机通常采用左边界保护控制策略。但在使用中，仍然难以避免由于飞行速度超出左边界后“掉入”大迎角状态的现象。为全面评估飞机的左边界飞行安全，必须通过试飞验证飞机大迎角偏离敏感性。采用传统的平飞失速和收敛转弯等试飞方法，难以解决飞机超出左边界后“掉入”大迎角状态后的偏离敏感性评估问题。针对某型飞机迎角限制和抗尾旋控制律的特点，提出了基于爬升减速机动的大迎角偏离敏感性评估方法，采用飞行仿真技术开发了大迎角偏离敏感性试飞动作，建立了在迎角限制和抗尾旋控制律的综合作用下飞机大迎角偏离敏感性和尾旋阻抗程度的评估程序，并且在某型飞机上进行了应用和验证，全面评估了某型飞机的大迎角偏离敏感性和尾旋阻抗程度，为该型机的左边界飞行安全提供了有效的支持。

摘要:针对目标威胁评估过程中现有赋权方法难以反映指标贡献和威胁等级划分过于主观化的不足，提出了一种基于随机森林赋权和TOPSIS\|RSR的目标威胁等级评估方法。该方法首先建立随机森林模型，通过计算模型中指标与威胁值的相关性确定指标权重,然后构建了基于TOPSIS\|RSR的威胁等级评估模型，通过对相对优劣距离进行编秩得到目标的威胁排序和威胁等级，并通过ANOVA方差分析检验威胁等级划分结果的合理性。最后通过仿真实验和对比分析证明了所提方法的有效性。

摘要:塔康系统作为我军主用的战术空中导航系统，是能够实现点源定位，而且性能可靠的传统陆基无线电导航系统，在战术编队、航路导航及归航引导等方面发挥重要作用。在当前卫星导航系统应用存在抗干扰性差，抗毁能力弱的现实条件下，发展能够降级使用的备份无线电导航手段具有迫切性和现实性。而开发利用塔康系统作为备份的前提是使其具有较高的导航定位精度。设计了一种新型测距信号，利用其自相关特性提取关键的定时信息，实现塔康定位精度的提升。在信号格式、测距精度、对系统性能的影响等方面进行仿真分析，结果表明新的信号形式能够在理论上有效提升塔康测距精度。在新体制信号的基础上分析测距效果，进而提高塔康导航系统的战技性能，并为新一代测距技术提供借鉴。

摘要:现有容错路由技术大多依赖重路由的解决方案，通过绕行方式避开故障区域，导致故障周围出现流量拥塞；无关路由算法尽管降低了路由开销，但其容错能力有限。针对存在故障节点或故障链路的片上网络，在网络资源受限的情况下，提出了一种不需要提前构建绕行路径的无虚通道低开销无关容错路由策略（OFTR）。当检测到当前节点与目标节点对之间无故障时，采用 FTOEAPA规则路由数据包，实现了路径选择的多样性；当检测到节点或链路故障时，根据源节点、当前节点以及目的节点的相对位置关系动态修改输出端口的优先级，使数据包可以通过最短路径转发，最大限度地减少重路由。OFTR 路由策略通过改进的奇偶转向规则和动态改变输出端口的优先级既避免了网络死锁，又降低了数据包进入故障周围的概率。仿真结果表明：OFTR 路由策略降低了网络平均延迟，节约了网络开销，与其它确定性容错路由算法相比，饱和吞吐率平均提高了8%以上。

摘要:针对BERT模型领域适应能力较差，无法解决训练数据类别数量不均衡和分类难易不均衡等问题，提出一种基于WBBI模型的服务文本分类方法。首先通过TF\|IDF算法提取领域语料中的词汇扩展BERT词表，提升了BERT模型的领域适应性；其次，通过建立的BERT\|BiLSTM模型实现服务文本分类；最后，针对数据集的类别数量不均衡和分类难易不均衡问题，在传统焦点损失函数的基础上提出了一种可以根据样本不均衡性特点动态调整的变焦损失函数。为了验证WBBI模型的性能，在互联网获取的真实数据集上进行了大量对比试验，实验结果表明:WBBI模型与通用文本分类模型TextCNN、BiLSTM\|attention、RCNN、Transformer相比Macro\|F1值分别提高了4.29%、6.59%、5.3%和43%；与基于BERT的文本分类模型BERT\|CNN、BERT\|DPCNN相比，WBBI模型具有更快的收敛速度和更好的分类效果。