摘要:战场态势感知与识别是作战决策的基础，发展适应未来创新作战概念的战斗识别系统对于提升体系作战能力至关重要。在原有战斗识别概念的基础上，提出了适应未来战争和装备发展的战斗识别新概念，从信息主导、分布感知、手段齐备、标准互通、群智汇聚5个角度阐述了未来战斗识别系统的特征，并概述了战斗识别系统支撑未来作战的功能，基于此提出了空战场对战斗识别的需求，为未来战斗识别系统发展提供参考。

摘要:针对多电/全电飞机的发展趋势和现代飞机起飞重量大、着陆速度高的特点，提出了飞机刹车系统防滑控制、全电刹车、刹车材料等先进技术的重点研究方向。首先介绍了飞机刹车系统的组成及其基本工作原理，然后分别从刹车控制系统、防滑控制理论、刹车材料技术3个方面对其发展过程及研究现状进行了总结。最后根据现代飞机制动特点，分析了以上3个重要技术目前存在的问题，并对未来飞机刹车系统的发展趋势进行了展望。

摘要:X型转子发动机由于具有高功重比和高循环热效率的优势，在小型无人机动力领域具有广阔应用前景。为确定X型转子发动机的最优点火时机，构建了X型转子发动机的CFD仿真模型，探究了在不同点火时机下缸内流动特性、燃烧性能以及污染物排放特性，揭示了点火时机对缸内流场、燃料消耗速度、缸压、缸温以及CO、NOx排放的影响规律。结果表明当点火时机由20° CA BTDC提前至35° CA BTDC时，缸内湍流度增加，燃烧速度加快，峰值压力和峰值温度逐步增高，导致了发动机指示热效率上升，且NOx排放明显上升，CO最终排放量相差较小。然而，点火时机的过度提前会使得着火过早，导致发动机热效率下降。因此，存在最佳点火时机35° CA BTDC，使得瞬时放热率峰值达到最高为1.44 J/(°)，且热效率达到最高为24.49%。

摘要:飞机离场优化排序对于缓解跑道拥挤现象、提升作战体系出动效率具有重要意义。针对军航双跑道离场优化排序问题，首先建立了基于飞机在预定空域形成“任务包”时间最小为目标函数的优化排序模型，然后设计了一种基于精英反向学习策略和黏菌觅食行为的改进海洋捕食者算法进行求解，最后通过一个仿真实验，与其他算法的优化结果进行对比，改进的海洋捕食者算法使得“任务包”形成时间明显缩短，有效提升了作战飞机的出动效率，可以应用于解决飞机离场优化排序问题。

摘要:针对深度学习构造复合健康指标可解释性差，预测结果难以量化发动机剩余寿命预测中的不确定性问题，提出一种基于数据融合与门控循环单元(GRU)的航空发动机剩余寿命预测方法。首先，将多源传感器数据加权融合构造一维复合健康指标；然后，利用Bootstrap方法对一维复合健康指标进行有放回抽样，获取n组发动机退化特征样本；最后，利用一维复合健康指标和n组发动机退化特征样本构建“n+1”个基于GRU的剩余寿命预测模型，实现对航空发动机剩余寿命的区间预测。为证明所提方法的可行性和优越性，采用涡扇发动机退化数据集(C-MAPSS)的数据进行实验，得到的均方根误差为15.825 4，评分函数值为344.210 5。结果表明，该方法不仅能获得较好的预测效果，还能有效解决深度学习在发动机剩余寿命预测中存在的缺陷。

摘要:水下活塞机动力系统模型以往需要试验才能得到。基于数值仿真方法研究活塞机做功过程，考虑过膨胀现象对活塞机输出性能的影响，建立活塞机指示功计算公式。由指示功拟合公式推出活塞机输出转矩，减去系统辅机消耗的力矩，结合完全气体状态方程得到水下活塞机动力系统模型。根据该模型设计仿真程序和半物理仿真实验对比。数学模型的仿真结果与半物理仿真试验结果相对最大误差为5.28%。研究结果表明，采用数值仿真和理论推导相结合得到的水下活塞机动力系统模型可以代替试验用于水下动力系统特性研究的初步验证。

摘要:米波雷达具有抗击隐身目标和反辐射导弹的天然优势，但其俯仰维波束较宽，探测低空目标时波束打地，多径效应的存在严重影响米波雷达测高精度。针对这一问题，采用均匀线阵米波雷达经典镜像多径传播信号模型，总结归纳了以广义多重信号分类算法为基础的3种测高方法，并在此基础上提出了一种适用于水平极化米波雷达基于合成导向矢量广义MUSIC算法的精确测高方法，仿真实验与性能最优的第三种测高方法进行对比，在重点分析目标仰角、信噪比、快拍数、幅相误差和地面反射系数等因素对低空目标测高性能影响的基础上得出一般性结论，证明了新方法的优越性。

摘要:针对视觉跟踪在复杂背景下因外观特征表征不足等原因造成的目标丢失问题，结合深度光流网络估计的运动特征，文中提出了一种基于时序信息和空间信息自适应融合的视觉跟踪算法。该算法在相关滤波跟踪框架基础上，引入递归全对场变换（RAFT）深度网络估计光流以获取目标的时序信息，提取目标的CN特征和HOG特征获取空间信息，然后融合目标时序信息和空间信息，以增强对目标时空特征的表征能力；其次，建立了一种跟踪结果质量判别机制，实时调整时序信息在融合过程中的权重, 有效提升了算法在复杂动态环境下的泛化能力。为评估算法的有效性，在OTB100和VOT2019两个数据集上进行了测试，实验结果表明，与主流视觉跟踪算法相比，所提算法的跟踪性能获得了显著提升，尤其在运动模糊、快速运动等属性的视频中，具有明显优势。

摘要:不确定重尾量测噪声干扰下的鲁棒目标跟踪算法

摘要:针对Vienna整流器采用传统PI控制输出电压超调大，功率因数低，当系统参数发生变化时难以收敛，对交流侧输入电流干扰大等问题，提出一种基于神经网络的全局快速终端滑模控制策略。针对系统参数在实际环境中发生摄动和受到外界扰动，重新建立系统的不确定模型，将不确定项合并为总扰动并利用所建立自适应神经网络对其进行估计，并运用Lyapunov定理证明该非线性控制系统在系统参数摄动及外界扰动中可实现有界稳定。仿真结果表明:利用该方法提高了Vienna整流器功率因数，有效优化了输出电压超调高的问题并且有效降低了系统的谐波污染。最后搭建了实物样机，实验结果验证了上述结论的正确性。采用文中方法电压未出现超调，并且稳态响应时间减少了69%，切换负载电压波动减少了87%，动态响应时间减少了84%，谐波含量减少了68%。

摘要:重力匹配算法是实现重力辅助惯性导航系统的关键技术之一。针对传统重力匹配方法由于复杂度高、应用范围小等缺陷而导致很难实现精确、快速匹配的问题，将改进的蚁群优化算法应用于重力匹配的搜索过程，并将多普勒测速仪提供的速度信息作为限制条件对蚁群搜索过程进行约束，异常精度一定的条件下，可降低误配率。仿真结果表明，该匹配算法在重力特征显著的区域具有较高的匹配率，收敛性更好，可以达到更加精确的匹配定位，从而实现重力辅助导航。

摘要:未来战争具有高复杂性，来自战场复杂信息界面的大量视觉信息输入对决策人员带来巨大挑战。立足人类视觉信息感知特点和视觉显著性机制相关理论，提出以色调、饱和度、明度、图像梯度等关键视觉信息感知特征为自变量的评估方法，采用复杂影像地图下的目标识别任务，建立以视觉搜索响应时为指标的视觉搜索效能量化评估模型。实验结果表明，基于3种地貌（城市、海洋、高原）下不同对比度和亮度的441张影像地图实验数据生成的量化模型，可以良好地拟合被试的行为响应时（R2= 0.232，p<0.001）。

摘要:由于无线通信的信道开放性和信号广播性，使其在服务合法用户的同时易受到非法用户的窃听。针对这一问题，结合网络编码技术和安全极化码技术，以随机线性网络编码对信源码块进行编码生成内码，通过计算极化码巴氏参数进行信道分集并选取安全比特信道，构造安全极化码作为外码，从而形成级联信道编码结构。仿真结果显示，当主信道信噪比为10 dB时，该方法与传统安全极化码都可以为合法接收方提供较好的通信服务；文中方法采用8 bit有限域时，只需窃听信道信噪比退化2.5 dB，即可使得窃听信道的误码块率逼近1，相较传统极化码方法所需的4 dB窃听信道信噪比退化，可更好地进行抗窃听传输。

摘要:为探究冲击荷载条件下粉煤灰\|矿渣基地聚物混凝土的动态力学响应特征，考察不同养护龄期和应变率对粉煤灰-矿渣基地聚物混凝土动态力学特性的影响，利用Φ100 mm 分离式霍普金森压杆（SHPB）装置分别对3 d、7 d、28 d龄期的粉煤灰-矿渣基地聚物混凝土进行了不同应变速率下的冲击压缩试验。结果表明：在各个龄期下，粉煤灰-矿渣基地聚物混凝土均表现出显著的应变率敏感性，动态抗压强度和比能量吸收随应变率的增加而增大，其中动态抗压强度随应变率增加呈现指数函数增长趋势；随着龄期的增长，粉煤灰-矿渣基地聚物混凝土的动态抗压强度和比能量吸收均增大,应变率敏感性逐渐增强。在对比了多个应变率增长因子（DIF）计算公式之后，提出了拟合程度更高的地聚物混凝土DIF计算模型，在应变率基础上，重点考虑养护龄期对动态强度增强效应的影响，计算结果与试验值吻合效果良好，可为粉煤灰\|矿渣基地聚物混凝土的实际应用提供参考。