摘要:故障实体识别是自主获取航空发动机故障知识的基础，对实现航空发动机故障智能诊断起到至关重要的作用。为准确快速搭建航空发动机大规模故障知识库，在定义了“单元”“故障状态”“表征信号”“检查方法”和“解决措施”5种航空发动机故障实体类型的基础上，初步构建了一种以BertBiLSTMCRF模型为基础的航空发动机故障实体识别方法。基于某型航空发动机大规模数据集分析抽取了故障实体，搭建了滑油压力异常故障知识图谱，验证了该方法识别航空发动机多源异构故障数据的有效性。

摘要:为预防因液压导管相互之间，或与机体结构、设备机箱间靠磨引起的液压导管损伤或破裂，导致飞机液压系统故障或失效等问题，提出基于声发射技术的飞机液压导管靠磨损伤检测方法。通过检测导管靠磨损伤的声发射信号，在时域内进行特征参数分析，特征提取和损伤模式识别，从而判断导管是否存在靠磨损伤。在明确了导管靠磨的定义，介绍了导管靠磨的物理过程和机械损伤机理基础上，采用关联图分析对声发射信号特征参数进行分析和处理，并在飞机上进行了振动载荷作用下液压导管靠磨损伤检测实验，结果证明检测方法可行。

摘要:提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机剩余使用寿命。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个循环的剩余使用寿命，实现数据重构；引入分段和线性剩余使用寿命衰减模型，并给出了寿命衰减起始点判断方法；将寿命衰减前、寿命衰减中2种特征作为双通道网络模型的输入。在NASA涡轮风扇发动机仿真数据集（CMAPSS）上测试结果显示，在测试数据范围较大时，该方法相关指标明显优于其他方法，在航空发动机剩余寿命预测上具有显著优势。

摘要:针对非线性能量阱系统多值性导致系统存在多个不同拓扑特性的吸引子，提出了一种基于吸引子迁移控制方法的非线性减振策略。首先，分析了大参数范围内激励力幅值对系统全局性态的影响；其次，提出了一种改进型的并行多自由度胞映射法，对典型参数下的共存吸引子及其吸引域进行研究；最后，通过迁移控制方法实现了不同振幅吸引子之间的跃迁。仿真结果表明：非线性能量阱系统在多个典型参数区间内呈现了多稳定吸引子共存现象，并行多自由度胞映射算法具有较高效率和精度，通过开环加线性闭环算法可使非线性能量阱系统由大振幅吸引子迁移至小振幅吸引子，从而实现减振降噪。

摘要:针对传统钢材表面缺陷检测方法存在检测效率低、检测精度差等问题，提出一种基于改进YOLOv5的钢材表面缺陷检测算法。首先使用GhostBottleneck结构替换原YOLOv5网络中的C3模块和部分卷积结构，实现网络模型轻量化；其次在Backbone部分引入SE注意力机制，对重要的特征通道进行强化；最后针对数据集特点在网络中增加一个检测层，强化特征提取能力，并在Neck部分增加特征融合结构，使用DW卷积替换部分标准卷积以减少运算量。实验表明，改进的YOLOv5sGSD算法，模型体积减少了10.4%，在测试集上的mAP值为76.8%，相比原YOLOv5s网络提高了3.3%，检测精度和速度也明显高于一些主流算法。相比传统的钢材表面缺陷检测方法，提出的算法能够更加准确、快速地检测出钢材表面缺陷的种类和位置，并且具有较小的模型体积，方便于在移动端的部署。

摘要:针对传统算法对强干扰背景下相干目标的波达方向(direction of arrival, DOA)估计效率低、精度不高等问题，在构造干扰阻塞矩阵消除特定方向强干扰的基础上，基于局部空间差分算法进行相干目标的DOA估计。首先通过接收信号矩阵的角度信息构造阻塞矩阵来剔除协方差矩阵的强干扰信息，然后利用局部空间差分算法将协方差矩阵划分为若干子阵，从而充分提取有效信息并实现解相干，最后利用线性算子算法完成对目标的DOA估计，避免高复杂度的谱峰搜索。结果表明：该算法有效提高了数据利用率，有较好的解相干效果，能够在不同的信噪比和快拍数条件下获得比传统算法更低的估计偏差和更高的成功概率。

摘要:延时转发欺骗性干扰是针对逆合成孔径雷达(ISAR)成像的一种重要干扰方法，为了对抗干扰产生的假目标，提出一种基于正交脉冲分集的ISAR欺骗干扰识别与消除方法。首先建立了逆合成孔径雷达干扰信号模型，研究并给出了针对此干扰的正交脉冲设计应当满足的约束条件，通过设计一组半正交化的脉冲实现了对于延迟转发欺骗干扰的消除与识别。该方法通过对逆合成孔径雷达波形的正交化设计，可以检测并消除延时转发干扰产生的假目标，实现相应的逆合成孔径雷达抗干扰。最后通过仿真实验在20 dB的干信比条件下，产生了0.3倍峰值的旁瓣波形，并成功得到ISAR图像。同时在5 dB以上的高信噪比条件下，将文中方法与已有方法进行对比，ISAR图像的峰值信噪比提升了约5 dB，验证了所提方法的有效性。

摘要:研究了二维多粗糙度分层粗糙面与上方目标复合电磁散射特性的自适应迭代物理光学算法。采用Monte Carlo法并结合高斯谱函数生成高斯粗糙面，基于分区域建模方法，建立了二维多粗糙度分层粗糙面和上方目标的复合模型。利用物理光学法和等效原理，得到分层粗糙面和目标的直接感应电磁流；基于表面积分方程，分析了分层粗糙面之间以及粗糙面和目标之间的耦合电磁流迭代机理。引入感应电磁流能量改变速率，对传统迭代物理光学法进行改进，使算法自动收敛。将计算结果同多层快速多极子方法和迭代物理光学法进行比较，验证了算法的准确性和高效性。在此基础上，研究了不同目标、不同粗糙度的分层粗糙面的双站RCS计算结果和散射特性，讨论了分层粗糙面间距对双站RCS计算结果和散射特性的影响。本研究为分层环境及上方超低空突袭目标的探测、分类和识别提供了数据支撑和理论基础。

摘要:针对传统识别辐射源信号的方法需要手动提取并选取特征、在低信噪比条件下难以准确识别信号的问题，提出了一种基于改进UNet3+网络的辐射源信号识别方法。通过删减UNet3+的网络层级，保留网络特征融合能力的同时降低了网络的复杂度，并引入注意力机制优化模型性能，构建了一个新的网络模型。通过对8种常见的雷达信号进行仿真实验，实验结果表明：改进模型的识别准确率达到96.63%，对比一些经典网络模型，训练总用时更短，在低信噪比条件下能更加有效识别辐射源信号, 可以适应复杂的电磁环境。

摘要:在卫星通信系统中，频率和信道是十分珍稀的资源，针对如何利用可靠且高效的方法来进行资源的开发这一亟需解决的难题，提出了一种基于Q-learning深度强化学习的动态卫星信道分配算法DRL-DCA，该算法将卫星和环境交互建模为马尔科夫决策过程，通过环境的反馈提升卫星的决策能力，实现用户业务请求的高效应答，提升卫星通信的服务质量，降低通信阻塞发生概率。仿真分析表明该算法能够有效地提升通信的吞吐量，降低通信的阻塞率。

摘要:配电网线路因低温恶劣环境存在覆冰问题，对供电系统可靠性产生重大危害，使用疏水薄膜或涂层能有效预防覆冰。高效低成本制备适配线路的疏水涂层是一个实用课题。利用He(Ar)/CH4/C4F8混合气体，等离子体改性聚二甲基硅氧烷(PDMS)制备疏水表面，该表面可包裹线路外层提供疏水性能。研究放电电压等级、放电极间距、放电时间和放电频率对等离子体改性制备疏水表面的影响。利用COMSOL软件分析PDMS微通道电场强度分布，探究等离子体分布情况。基于仿真结果，设计实物实验，通过测量PDMS改性表面接触角、粗糙度和表面形貌成分，以及拍摄气体放电图像，验证与分析了各因素作用机理。最后，选择合适工况成功制备符合预期的PDMS疏水表面，并测试其具有良好稳定性。

摘要:为了解决光模块中高功耗芯片恶化激光调制器性能，以及解决收发端时钟基准偏差导致误码率高的问题，设计了一款低功耗高抖动容限的时钟数据恢复电路（CDR）。通过采用压控振荡器（VCO）型全速时钟的CDR系统架构和电感峰化的时钟缓冲技术，降低了CDR芯片的功耗；通过在CDR积分通路中引入零点补偿电阻，提高了CDR的抖动容限。该CDR采用CMOS 65 nm工艺设计和1.1 V电源供电，后端仿真结果表明：当CDR电路工作在28 Gbps时，功耗是2.18 pJ/bit，能容忍的固定频差是5 000 ppm，恢复时钟的抖动峰峰值是5.6 ps，抖动容限达到了设计指标，且满足CIE-25/28G协议规范。

摘要:为解决高性能CPU、GPU、AI等高端芯片的片上互联（D2D）带宽低、引脚效率不高的问题，设计了一款面向超短距离传输（USR）的低功耗、高引脚效率的125 Gb/s发射机。为提高引脚效率，该电路采用相关非归零编码（CNRZ）技术；为降低发射机功耗，采用一种预编码的电压模驱动（SST）技术；为解决传统电路两级2∶1 MUX功耗大的问题，采用CMOS的4∶1 MUX。该发射机采用CMOS 28 nm工艺设计，0.9 V电压供电。仿真结果表明，基于CNRZ技术的发射机工作在125 Gb/s时，输出信号最小眼宽可达0.41 UI（1 UI=40 ps），系统功耗为1.1 pJ/bit，引脚效率由5 bit/10 wire提高到5 bit/6 wire。

摘要:考虑感染时滞因素对零日病毒传播的影响，研究平台动态防御背景下零日病毒时滞传播模型及其稳定性。首先，分析了时滞因素对零日病毒传播的影响，引入平台动态防御模式，建立了零日病毒时滞传播SIZRO模型；其次，根据Lyapunov稳定性判据，给出了系统平衡点的局部稳定性证明，分析了基本再生数R0及其对零日病毒传播的影响。最后，将SIZDR模型与SIZRO模型中感染节点数量进行比对，证明利用平台动态防御解决零日病毒传播问题的可行性。理论分析与仿真结果表明，所提模型能客观反映零日病毒时滞传播及免疫规律，平台动态防御可有效提升系统对零日病毒的防御效果。

摘要:针对SVM算法的核函数及参数选择不科学会导致检测的准确率比较差的问题，提出了一种融合粒子群搜索的灰狼优化算法，利用PSOGWO算法优化SVM的参数，确定SVM分类器的最优检测模型，并基于NSLKDD数据集进行对比实验。结果表明：基于PSOGWOSVM的入侵检测方法实现了SVM的参数最优化，而且在检测率、收敛速度、模型平衡性等方面有明显提升，该方法在网络入侵检测方面具有更好的性能。

摘要:针对实际工程应用中普通砂浆耐久性不足问题，研究了VAE乳胶粉对水泥砂浆耐久性改性效果，对不同聚合物含量（8%、9%、10%、11%和12%）的VAE乳胶粉改性砂浆通过收缩率、开裂性敏感度、抗渗性、耐氯盐腐蚀性和碳化实验，测试了收缩率、开裂总权值、渗水高度、透水压力、碳化深度以及氯离子渗透高度，结合扫描电镜实验，揭示了VAE乳胶粉对砂浆的微观改性机理。结果表明，VAE乳胶粉的加入显著提高了砂浆的抗渗透性。当聚合物含量为12%时，VAE乳胶粉砂浆的开裂总权值仅为普通水泥砂浆的55.1%，透水压力较普通水泥砂浆提高了78.6%，28 d碳化深度和氯离子渗透高度较普通水泥砂浆分别降低了36.8%、53.1%。VAE乳胶粉与砂浆中的骨料在浆体内部形成高黏结力的网状膜结构，填充改性砂浆的孔隙，使浆体内部更加密实，进而增强了改性砂浆的耐久性。