摘要:针对MACAD（MANTEA机场容量及延误）模型中近距平行跑道容量评估缺乏分析逻辑的问题，采用数学分析方法建立了新的近距平行跑道容量评估模型，引入FAA机场容量模型中的Q逻辑，重点分析并解决了2架降落飞机之间插入起飞飞机概率可能受先前起飞飞机影响的问题，使起飞容量评估更为准确，然后基于美国商用机场的典型数据，分别利用MACAD模型及本模型对其进行容量评估。结果表明：虽然与MACAD模型所得结果基本一致，但本模型更符合跑道容量包络的定义。

摘要:选用4种纳米材料与青川岩沥青结合，对基质沥青进行复合改性，通过沥青试验及混合料试验研究复合改性沥青的性能。沥青试验包括3大指标试验、旋转黏度试验、动态剪切流变试验、弯曲蠕变试验及旋转薄膜烘烤箱试验，沥青混合料试验包含车辙试验、浸航油稳定性试验、浸水稳定性试验和冻融劈裂试验等。沥青试验结果显示：与基质沥青及岩沥青改性沥青相比，复合改性沥青的针入度降低，低温延度下降，软化点和稠度提升，高温稳定性和抗老化性得到改善，但低温性能会有一定程度下降。混合料试验表明：岩沥青和纳米材料的加入使得混合料具有更高的抗车辙能力，抗水损害和抗航油侵蚀性能也得到提升。研究结果表明这种新型的复合改性沥青适应于非极端寒冷地区机场道面面层。

摘要:针对变结构多模型算法（VSMM）在模型集自适应转换过程中，模型集选取容易出现只在单一类型模型中选取的问题，提出一种基于模型集匹配程度检测激活不同类模型的方法。在连续4个滤波周期没有激活不同类模型时，对每个周期所使用模型集与真实运动模式进行匹配程度检测，以此决定是否激活不同类模型。该方法既能有效解决模型转换的缺陷，同时避免了因单个滤波周期内检测判决导致算法切换频繁的问题。仿真结果表明，对比传统算法改进算法能有效提高跟踪性能。

摘要:为了提升高动态复杂电磁环境下空战过程中对目标的识别能力，针对SBN网络模型无法满足战场的动态性要求以及对目标的经常性误识别问题，设计了一种基于变结构动态贝叶斯网络的目标类型识别模型。该模型是由静态贝叶斯网络模型演变而来，具有良好的动态表达性和滤波功能，弥补了SBN的不足，并且对空战过程中目标特征信息丢失的问题有良好的容错能力。仿真结果表明，基于动态贝叶斯网络的目标识别的识别效果，优于基于参数学习贝叶斯网络的目标识别。使用该模型后目标识别的准确性提高了5%，有效地解决目标类型识别过程中数据缺失和信息不足的问题。

摘要:考虑对于目标与目标组成网络的攻击总收益最大、自身消耗最小的原则，建立网络对抗条件下火力分配多目标优化模型,引入随机网络拓扑结构，分析火力分配方案对于随机网络的攻击效果,采用改进量子免疫克隆多目标算法对模型进行求解。通过实验仿真，分析攻击收益与不同弹药成本之间的变化情况，发现使用改进算法得到火力分配方案的攻击效率比标准算法平均高出23%；对算法的收敛性与Pareto解分布的均匀性进行研究，发现改进算法得到的Pareto解分布均匀性比标准算法提高了42%，验证了模型的有效性以及改进算法的优越性。

摘要:日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求，针对传统单平台工作模式识别方法的局限性，提出了一种在多平台协同背景下基于DempsterShafer（D-S）证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值，根据Dempster合成规则，首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合，然后进行参数间融合获得合成信任度，最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验，多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%，实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。

摘要:在机载非正侧MIMO雷达系统中，传统统计类空时自适应处理方法难以获得足量的独立同分布训练单元，无法准确估计待测单元杂波特性，杂波抑制性能严重下降。为了减少所需训练单元数，在分析机载非正侧MIMO雷达杂波在距离方位域上分布的基础上，给出了杂波距离方位谱的概念；然后，利用稀疏恢复方法和距离滤波器估计杂波距离方位谱；根据杂波距离方位谱估计杂波协方差矩阵、构造空时滤波器，滤除杂波、检测目标。由于利用了雷达和载机参数等飞行配置先验信息以及杂波空时耦合关系构造，基于杂波距离方位谱的STAP方法可以在少量训练单元的情况下准确估计杂波协方差矩阵，有效抑制杂波、检测慢速目标，仿真实验证明了方法的有效性。

摘要:空间骨干网络是由天、空、地中大型骨干节点组成的综合性一体化网络，是构建空间信息网络的核心支撑。在介绍了欧美关于空间信息网络研究现状的基础上，分析了空间骨干网络的相关特性和总体需求，提出了整个网络的体系架构和协议框架；该网络可划分为天基、空基和地基骨干网络3部分，各层以IP技术为基本协议架构，通过星间、星空、星地、空空、空地和地面链路实现互联互通；重点研究了基于多层卫星网络的天基骨干网络以及基于无线Mesh的空基骨干网络；最后，探讨了空间骨干网络的组网结构、路由协议、数据传输、异构兼容、网络管理等多项关键技术。对未来空间骨干网络构建具有一定的参考意义。

摘要:超高压气体绝缘开关设备（GIS）中的隔离开关操作产生的特快速瞬态过电压（VFTO）会对开关及其周围设备产生严重的干扰。针对这一工程问题，给出了VFTO辐射干扰的场路波协同仿真方法。结合工程实例，首先用准静态电磁场分析方法提取了GIS的等效电路，结合开关电弧的时变电阻模型，应用宽带电路方法得到VFTO的等效时变电压源，最后利用时域瞬态全波方法仿真了VFTO在空间内的电磁场干扰。该方法对于高压开关的设计具有参考意义。

摘要:为了提高模拟电路故障诊断的精度，针对现有DAGSVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及“误差累积”的特点，提出了一种基于故障区分度构建DAGSVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息，定义故障区分度，并以此为依据优化DAGSVM的拓扑结构，从而消除DAGSVM结构固有的不稳定性，获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明，与现有的“1 vs 1”SVM、DAGSVM及其改进方法相比，该方法在诊断精度上有明显提高，对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。

摘要:针对组网跳频信号网台分选需求研究跳频信号的有效盲分离问题，现有基于联合对角化的跳频信号盲分离算法要求严格正交对角化，而实际中往往难以满足，为了放宽正交性条件，提出基于非正交联合对角化的多个跳频信号盲分离算法。该算法先把整个时频域划分成多个时隙后逐一处理，采用基于降噪处理的梯度范数法对观测信号进行处理，从而能精确提取具有特征矩阵结构的自项时频点，在计算其对应空间时频分布矩阵基础上，通过非正交联合对角化估计分离矩阵，能分离多个混叠跳频信号。仿真结果表明：该算法能有效实现跳频信号盲分离，与其它跳频信号盲分离算法相比具有更好的鲁棒性。

摘要:在认知无线电中，授权用户对主用户进行频谱感知时，会存在使得虚警与漏检概率之和最小的最优检测门限。以研究高斯白噪声环境下BPSK信号的有效检测问题为目的。通过对能量检测统计量的数学分布进行理论推导，将最优检测门限问题转化为和值最小的求解问题，给出了由采样点数、噪声方差、信噪比所决定的最优检测门限计算公式，并给出证明。在不同信噪比下对和值曲线变化规律的仿真说明了最优检测门限的存在性。通过对文中门限和恒虚警概率门限下的检测概率性能分析、文中门限和恒检测概率门限下的虚警概率性能分析、以及不同指标变化时其他2种门限向文中门限收敛的性能分析，说明了最优检测门限下的检测性能较优。此外，蒙特卡洛实验验证了理论分析的正确性。

摘要:出了一种具有双频特性的小型化带阻频率选择表面(Bandstop Frequency Selective Surface,BS-FSS)结构，通过调节所提出单元的结构参数可以实现对BS-FSS谐振频率的独立控制，在此基础上，设计了一款工作在3.84 GHZ和6.67 GHz的BS-FSS。仿真结果表明：所设计的BS-FSS的相对带宽分别为57.8%和12.9%，并且在工作频段内，对TE波和TM波均具有较好的极化、角度稳定度。此外，在相同介质条件下，设计的BS-FSS单元物理尺寸为7 mm×7 mm，相比于传统的FSS单元，整体尺寸减小了56.9%，小型化优势显著。

摘要:态势预测是网络态势感知的重要环节，可以为网络管理员提供必要的决策支撑。为了实现对网络的大数据管理模式，针对当前预测算法无法充分利用大数据优势的局限，提出了基于关联规则的态势预测方法。该方法综合考虑了大数据的特点和态势预测的需求，给出了方法的基本思想和实现流程。实验结果表明，提出的方法与传统预测方法相比，通过寻找数据间的关联物而不是非线性匹配来达到预测的目的，大大降低了计算的时间复杂度，提高了预测效率。

摘要:提出一种基于多任务学习的线阵阵元位置与激励的联合稀疏优化方法。该方法可以在先验知识不足的情况下，从目标方向图中获得更多的特征信息，并将阵列天线稀疏优化问题转换成为稀疏矩阵的线性回归问题。通过稀疏向量支撑区的识别，将欠定的导向矢量矩阵方程转换为超定的特征矩阵方程的求解，在实现阵列方向图逼近的前提下，对阵元的激励与位置进行联合稀疏优化。仿真结果证明，该方法在优化阵元激励和位置的同时，实现了对天线阵列功能方向图波束的有效赋形。

摘要:针对以往算法在学习哈希函数过程引入随机性，导致得到的哈希码存在很大的差异性。该文以集成学习理论和并行计算方法为支撑，提出了一种非监督集成哈希学习 (UEH)算法。首先，对于一些经典哈希算法，例如SKLSH和ITQ，并不能获得唯一的汉明排序，因为在不同时刻学习得到的哈希函数并不唯一，亦即存在差异性；然后，运用集成学习算法去平衡哈希码之间的差异性，达到减少量化误差的效果；特别地，当基学习器满足高精度和较大差异性条件时，集成性能越高，因此，我们采用自举法，通过随机产生多组训练子集来增大差异性，从而进一步提高算法的泛化能力。在图像库CIFAR10和MINIST上，运用该文算法进行图像检索，实验结果表明，该文算法的性能高于其他相关算法6%~15%。

摘要:针对共生生物搜索算法搜索速度慢、收敛精度不高且易早熟的缺点，提出了一种多策略自适应改进算法。首先，根据适应度将种群分为3个群体，每个群体采用不同的搜索策略以实现不同功能。其次，提出了一种基于实时信息反馈的的混合搜索策略，使其搜索策略实现自适应调整。最后，对超边界个体进行变异操作，以增加种群多样性。对14个标准测试函数的仿真测试表明改进算法全局优化能力更强，具有更好的搜索速度和收敛精度。

摘要:通过选取云南迪庆某地区红砂岩进行不同含水状态和不同脉冲强度下的SHPB试验和SEM试验，分别从宏观和微观角度研究含水岩石的动态强度特性及其破坏机制。结果表明：静态或动态单轴压缩时，随着含水率的升高，岩石的强度均降低；根据SHPB试验中的应力应变全过程曲线，含水试样体积压缩变形明显，具有较高的峰值应变，峰后有应变软化特征，而干燥试样具有较高的峰值强度，峰后应力迅速跌落；根据各试样的动态抗压强度变化曲线，相同脉冲强度下试样的抗压强度随含水率的增加而降低，而相同含水状态时的抗压强度随脉冲强度的增加而增大；根据SEM图像，饱水试样颗粒结构疏松而干燥试样颗粒结构致密，冲击破坏机制饱水试样以初始微裂纹破裂和矿物边界或物相边界破裂为主，破坏时的动态抗压强度较低，而干燥试样还包括矿物颗粒直接剪断破裂，因此破坏强度较高。