摘要:进口畸变是诱发航空压气机内部流动失稳的关键因素,极大地限制了压气机的性能及稳定运行范围。在畸变条件下采用数值模拟及模型分析相结合的方法,建立了一个模型,以某型三级压气机为研究对象,研究畸变传递过程中相关参数影响,计算了畸变强度和畸变范围沿压气机轴向的分布情况。结果表明在进口总压畸变相同的条件下,转速越小,压气机出口畸变强度越小,出口总压分布相对较均匀,出口畸变范围也越小;总压总温畸变,进口畸变范围越大,压气机出口畸变强度越大。不论是总压畸变还是总温畸变,对于该三级压气机,径向畸变的衰减程度比周向畸变衰减程度大。

摘要:针对机载传感器不能在作战时限内获取目标参数从而造成属性匹配过程失败的情况,提出了一种基于在线修正时间序列预测方法的UCAV粗决策模型。通过对以往时刻传感器数据的时间序列分析,建立最优自回归移动平均模型,根据延迟获取的数据,运用在线修正预测方法,完成对未来时刻传感器数据的预测及预测值的修正,作为粗糙集决策属性匹配的输入完成决策过程。通过对UCAV目标威胁估计实例的分析可知,该模型能在决策数据的基础上,根据时间序列预测值,提取出所有条件下的决策规则,给出有效决策建议。

摘要:分析了美、英、俄军飞机二线测试设备使用情况,针对二级维修体制已成为下一代飞机维护保障模式的发展方向,提出了二线测试设备应基于飞机可测试性设计和PHM技术，功能应前移和后推，故障定位应更强的需求。提出了综合化高、通用性强、管用、好用、耐用是二线测试设备的发展趋势。

摘要:直升机座舱显示器周边键的工效学设计对于改善直升机操控性能有重要作用,在振动环境下其工效学特性的研究是该领域研究的薄弱环节。本研究在研制的直升机座舱实验平台上,设计了振动环境下直升机座舱显示器周边键的工效学实验。通过分析实验数据发现:按键反应时受按键方位和大小影响,无振动时,按键大小为10 mm即可;主振为23 Hz,振幅为人体稍感振动时,按键大小应增加25％以上,即13 mm,按键间隔以10 mm为宜;振动造成错误率上升和反应时延长,应控制在适当范围。

摘要:为了研究鸭翼、边条对前掠翼布局气动性能的影响，采用三维N-S方程,分别计算了加装鸭翼、边条及鸭翼边条组合的前掠翼模型纵向气动性能,并通过流场显示分析了旋涡流动机理。研究表明,3种模型均可有效改善前掠翼布局的升阻特性。前掠翼加装鸭翼后,鸭翼分离涡的下洗作用使机翼上翼面的分离区减小,能有效控制机翼表面流动,最大升力系数提高40％;加装边条后,边条翼产生的边条涡干扰推迟了前掠翼翼根气流分离,并产生涡升力,升阻特性优于基本翼;同时加装鸭翼与边条,鸭翼涡与边条涡相互诱导,增强了对机翼表面流动的控制能力,最大升力系数比加装鸭翼模型提高3％左右,气动性能显著改善。

摘要:针对传统扫描体制雷达无法分辨半功率波束宽度内存在多目标的问题,利用阵列信号处理的思想,把RBF神经网络理论应用于机扫雷达的DOA高分辨估计。首先给出了扫描体制雷达DOA估计的信号模型,提出了一种基于RBF网络实现扫描体制雷达DOA高分辨估计的SRBF算法。然后针对RBF网络存在的学习收敛速度慢等问题,给出了基于模糊学习矢量量化(Fuzzy Algorithm for Learning Vector Quantization,FLVQ)的网络学习算法,FLVQ方法采用模糊C均值方法中的模糊权重函数在线自适应调整,来确定输入和中心之间的权值,使得网络具有更高的非线性逼近性能和高效的收敛性。理论分析和仿真结果均表明SRBF网络具有快速准确的DOA估计能力,算法便于工程实现,具有较高的实用价值。

摘要:如何准确快速地预报TBM的落点是反TBM部署以及提高拦截概率的关键步骤。首先介绍了反导作战中的常用坐标系;在适当假设的前提下,建立了基于关机点状态的弹道导弹落点估计数学模型,模型简单、精确,克服了现有估计方法的弊端;并对落点估计误差用概率圆的方法进行了分析。利用所构建的模型进行了Monte Carlo仿真,从仿真结果看出:仿真所得出的TBM落点估计值与真实值之间存在偏差,这主要是由于模型误差以及再入段没有考虑大气阻力影响等原因造成的,但偏差量较小，说明了该模型具有很好的可靠性及实用性,对TBM落点估计具有一定的实际意义。

摘要:针对目标属性识别的特点,建立了基于粗糙集(Rough Sets, RS)的数据分组处理(Group Method of Data Handling, GMDH)神经网络分类模型。该模型较好地解决了采用高维数据集训练神经网络效率低,神经网络结构规模较大的问题。同时为了提高高维数据集合的属性约简效率,改进了集合近似质量属性约简算法。最后,通过与BP(Back-Propagation, BP)神经网络分类能力的仿真对比,结果表明,基于粗糙集的数据分组处理神经网络分类模型分类能力优于BP神经网络模型,满足现代防空作战对目标属性识别的需求,基于快速求核和集合近似质量的属性约简算法快速有效。

摘要:为了克服杂波环境下对多目标进行数据互联时,计算量出现组合爆炸现象,提出了改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法。将航迹的预测值转换到各个传感器的观测空间作为各自的聚类中心,利用目标属于所有量测的隶属度,来代替JPDAF中的关联概率,将多目标数据关联问题可转化为模糊聚类问题,进行关联计算。改进的基于FCM的多目标跟踪数据关联算法,有效地利用了目标状态估计中的历史信息,实现量测与航迹的关联。该算法克服了JPDAF算法计算量大的缺点,实现杂波环境下多目标数据互联。仿真结果表明了该算法的有效性。

摘要:由于目标微动特征信号具有非线性和非平稳的特点,为有效提取雷达目标的微动特征,为雷达目标的分类与识别提供依据,在单频信号体制下,以旋转散射点目标为例,基于时频分析的方法提取了旋转目标的微多普勒信息,通过仿真验证,得到了微动目标的微多普勒特征,比较了几种常见时频分析工具的变换结果及性能差异。仿真结果表明,Gabor变换方法在微动目标微多普勒提取方面是可行而稳健的,Gabor变换的巨大潜力将为微动目标特征识别提供新的途径。

摘要:为了实现防空信息战效能的模糊评价,清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,用基于熵的数据挖掘方法,通过挖掘隐藏在各指标隶属度中关于目标分类的知识信息,理清目标分类与指标隶属度之间的关系,定义区分权清除指标隶属度中对目标分类不起作用的冗余值,并提取有效值计算目标隶属度。防空信息战效能模糊评价的事例分析表明:具有多指标属性的决策问题,为了排除冗余值的干扰,则隶属度转换模型可作为有效的方法。基于熵的数据挖掘方法有效解决了模糊评价中冗余数据的干扰,从而解决了一大批多指标的决策问题。

摘要:为提高联合防空作战信息保障能力,提出了联合防空战场信息感知系统的定义,从系统构成、功能和军事需求出发,给出了联合防空战场信息感知系统效能评估指标体系的构建思路,按照指标确立的原则建立了战术性能的指标体系;采用灰色理论对感知系统进行了评估,从而弥补了在以往评估过程中的一些不完全明确的信息对评估结果的影响。可为联合防空战场信息感知系统的构建及效能评估提供参考。

摘要:在低空飞行目标的ISAR成像中,回波信号常被地杂波掩盖导致无法进一步处理,如何有效地剔除杂波一直是困扰人们的难题。相消处理是一种典型而又简单易行的杂波滤除方法,首先对相消处理展开了一定研究,相干信号经过相消处理,可以有效地滤除固定地物产生的杂波,为后续的成像处理提供有利数据。针对线性调频步进信号体制ISAR,对回波信号的相邻脉冲串使用同一拉伸延时量进行处理,然后运用相消技术滤除杂波,最后再进行成像。仿真结果表明,文中提出的成像方法鲁棒性较好,可以获得较好的成像结果,为强地杂波背景下运动目标的ISAR成像提供了一种有效途径。

摘要:数据链中的多址接入协议会直接影响其组网方式和性能指标。武器协同数据链中对信息传输的实时性有很高的要求，通过对动态时隙分配算法的改进，提出了一种适合武器协同数据链组网方式的D-TDMA协议，结合排队理论推导了该协议下不同优先级业务的平均端到端时延计算公式。利用OPNET软件搭建了武器协同数据链的仿真模型，比较了不同时帧长度对网络时延性能的影响，仿真结果表明，D-TDMA协议不仅能满足武器数据链中的时延要求，而且能提供较高的信道利用率。

摘要:在分析TCP Vegas及其相关改进算法优缺点的基础上,针对TCP Vegas在与TCP Reno共享带宽时存在不兼容的问题,基于TCP Vegas-A算法,引入相对队列时延的拥塞状态判断方法,提出了一种Vegas改进算法TCP Vegas-A+。新算法将路由器缓存占用量和相对队列时延相结合,把网络状态进一步细分成拥塞增加和拥塞减轻状态,以更准确地判断网络拥塞情况、适时合理地调整拥塞窗口。分阶段对各算法的拥塞窗口大小、所传输的分组数进行数学计算,分析Vegas-A+连接与Reno连接的兼容性,并与Vegas+连接与Reno连接的兼容性进行比较,同时利用仿真实验进行验证。数学分析和仿真结果表明,Vegas-A+算法能更准确判断网络状态,改善了与TCP Reno的兼容性,能和TCP Reno较公平地竞争带宽。

摘要:基于多抗毁性度量值的评估技术,以作战运用的视角,对通信网络的抗毁性进行评价。首先,从通信网络抗毁性的定义出发,构建了通信网络拓扑结构的抗毁性评价模型。在所建模型中,选取了用户较为关心的网络抗毁性量度,方差的引入弥补了以往的量度不能体现个体差异的不足。其次,采取的点打击策略没有按度的大小进行打击,而是取路径中出现次数最多的点进行打击,这更符合实际情况。最后利用模型对实例进行了分析,结果表明模型不仅能够评价通信网络拓扑结构的抗毁性,而且还能指出网络结构需要优化的地方。

摘要:利用平面单元与三维实体单元的有限元方法分别计算了拉伸载荷下对称U形缺口薄板试件的应力集中系数,得到了平面单元计算结果总是小于三维单元计算结果的结论,在此基础上,比较了三维有限元结果与Neuber公式、Barrata-Neal公式的计算结果。发现:对于所研究的6种缺口形状,相较于三维有限元计算结果,Neuber公式和Barrata-Neal公式都低估了缺口应力集中系数,其中,Neuber公式低估的程度界于8.5％-13.3％之间,Barrata-Neal公式低估的最大偏差为5.8％。基于这些事实,利用三维有限元计算结果修正了Neuber公式和Barrata-Neal公式的估算结果,得到了拉伸载荷下U形缺口薄板试件的应力集中系数修正公式。

摘要:基于坐标变换实现隐身的设想,以方形开口谐振环(Split-Ring Resonators,SRRs)为微元主体,设计构造了二维圆柱形隐身超材料罩。利用CST Microwave Studio软件在8.75 GHz下对不同层超材料的结构单元的尺寸进行了优化设计,实现并加工制作了二维圆柱超材料隐身罩样品,通过自行设计的平面波导系统测试了其隐身效果。测试结果表明:利用所设计的超材料制作的隐身罩具有较好的隐身效果。该项研究具有一定的应用价值和实际可行性。

摘要:依据指挥权限集中程度,指挥方式可分为集中指挥和分散指挥两种形式。本文探讨了基于模糊粗糙集与模糊推理的指挥方式决策分析新方法。首先,分析了作战指挥方式决策的影响因素,即指挥控制手段和情报保障程度；在此基础上,给出了基于模糊粗糙集的作战指挥方式的一种知识发现方法；然后,通过获取的模糊推理规则,运用多输入多重Mamdani模糊推理算法获得量化的指挥方式决策结论；最后,通过在MATLAB7.0模糊逻辑工具箱中构建的模糊推理仿真系统进行验证推演,给出了三种类型的指挥方式决策结论,与军事专家的经验决策相符合,该系统可纳入到作战指挥决策支持系统中。

摘要:根据重置微分方程理论,提出了压电智能结构的一类非线性振动控制器设计方法。通过模拟压电分流阻尼开关系统的作用效果,设计了一个满足Lyapunov稳定性的非线性控制器,建立了被控系统的动力学模型,研究了控制器的控制算法,模拟电路中电感、电阻的数值以及开关的作用仅仅作为数学表达式存在于控制器的设计中,克服了被动压电分流阻尼技术存在要求大物理电感的缺陷,同时提高了控制器的环境适应性。悬臂梁的数值仿真结果表明控制器不仅能够较好地控制被控目标模态,而且对其它模态也有一定的抑制效果。

摘要:在实际应用中,前向安全性和公开验证性对密码系统来说是非常重要的。分析了不使用Hash和Redundancy函数的签密方案的前向安全性和公开验证性,分析表明该方案不具备前向安全性和公开验证性。分别就其前向安全性和公开验证性提出了相应的改进方案,并对方案进行了理论上的证明。改进方案克服了原方案中不具备前向安全性或公开验证性的缺陷;而且从效率上来分析,并没有明显增加计算量或传输量。