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基于直觉模糊与模拟退火遗传算法的多阶段任务军机选派模型
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V37

基金项目:

国家社会科学基金西部项目(19XGL029);全军军事类研究生资助课题(YJ2019B133)


Research on the Multi-Phase Mission Aircraft Selection Based on Intuitional Fuzzy and Simulated Annealing Genetic Algorithm
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    摘要:

    面向战训任务科学合理选派军机是确保任务成功性的重要支撑。针对多阶段任务军机选派问题具有的不确定性评估、组合优化特点,在构建任务军机适战能力评估指标体系的基础上,基于直觉模糊与群层次分析法确定不同任务科目的军机适战能力;然后,以最大化多阶段任务体系适战能力为目标,基于模拟退火遗传算法实现了多阶段任务军机组合优化选派。通过实例分析,验证了模型方法的有效性,为部队多阶段任务军机选派提供决策支撑。

    Abstract:

    The scientific and reasonable selection of mission aircraft is an important support to ensure the success of the mission. In view of the characteristics of fuzzy evaluation and combinatorial optimization for multi-stage mission aircraft selection, based on the evaluation index system of mission aircraft combat fitness, the combat fitness of different mission subjects was evaluated based on intuitionistic fuzzy and group analytic hierarchy process (AHP). Then, based on the simulated annealing genetic algorithm, the aircraft selection for multi-phase mission system was realized with the target of combat adaptability of multi-phase mission system. The validity of the model method is verified by case analysis, which provides decision support for multi-phase mission aircraft selection in the first-line troops.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

任恒,张亮.基于直觉模糊与模拟退火遗传算法的多阶段任务军机选派模型[J].空军工程大学学报,2021,22(6):55-60

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  • 在线发布日期: 2022-01-30
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