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改进的机载MIMO雷达局域联合自适应处理方法
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V243.2;TN959

基金项目:

国家自然科学基金(61501501)


Improved Joint Domain Localized Method in Airborne MIMO Radar
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    摘要:

    基于MIMO雷达的空时自适应处理技术在滤波过程中,由于大样本需求数和高运算复杂度的影响,导致杂波抑制效果下降。为解决上述问题,利用局部分块操作的思路,提出了一种改进MIMO-STAP降维处理方法。传统JDL算法需将阵元-脉冲域中的回波信息转换到波束Doppler域。该方法在此基础上,通过调整时域主通道两侧的辅助通道以及空域主波束两侧的辅助波束数目,减小时域自由度,增强波束指向性,进而提升系统检测性能。经仿真,改进的JDL算法样本需求数和运算量明显降低,并且对阵元以及通道误差等系统自身的误差影响也有较强的鲁棒性,与传统的JDL方法相比,系统改善因子平均提高3 dB左右。

    Abstract:

    Aimed at the problems that large number of training requirement and computational load influence lead to a decline in effectiveness of clutter suppression in the airborne MIMO radar, this paper presents an improved reduceddimension method by a thinking of dividing operation into local plot. The received data in the antennaspulse domain is firstly transformed to the beamDoppler domain, and then the number of auxiliary channels on both sides of main channels in time domain and space domain is adjusted. in order to reduce the degree of freedom in time domain, the paper enhances the directivity of beam and improves detection performance. The simulation results demonstrate that the proposed method can dramatically reduce the computational load and training requirement. The result shows that the system improvement factor of the proposed method has an increase of 3 dB compared to the traditional JDL method under the conditions of errors.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘洋,张永顺,刘汉伟,郭艺夺.改进的机载MIMO雷达局域联合自适应处理方法[J].空军工程大学学报,2017,18(4):24-27

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  • 在线发布日期: 2017-09-01
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