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CBR和RBR的无人机自主空战战术决策
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中图分类号:

V271

基金项目:

国家自然基金(71501184);航空科学基金(20155196022);陕西省自然科学基金(2016JQ6050)


An Autonomous Tactical Decision Making for Unmanned Aerial Vehicles Based on CBR and RBR
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    摘要:

    针对空战中无人作战飞机战术决策自主化问题,提出了基于案例推理(CBR)和规则推理(RBR)的战术决策方法。在剖析战术决策案例特征的基础上,设计了一种基于框架结构的案例表示方法,并引入结构相似度和云模型理论,以改进传统的最近邻检索算法。最后,利用基于案例推理和规则推理设计的战术决策GUI界面,能够快速地从库中检索出与当前空战态势最匹配的战术决策源案例,证明了该方法具有较好的有效性。

    Abstract:

    Aimed at problem that unmanned combat air vehicle exists in autonomous air combat tactical decision making, this paper presents an approach of case-based reasoning (CBR) and rule-based reasoning (RBR) and a method for describing autonomous air combat tactical decision making cases based on frame structure. The research shows that the improved nearest neighbor approach can improve the effectiveness and accuracy of case-based reasoning by introducing the calculation method of structural similarity and the theory of cloud model. Finally, the result of simulation shows that any appropriate solution can be selected from the case library.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

李聪,王勇,唐传林,黄长强,丁达理,代忠. CBR和RBR的无人机自主空战战术决策[J].空军工程大学学报,2017,18(1):13-19

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  • 在线发布日期: 2017-03-14
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