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基于复杂性测度的仿真模型验证
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TP391.9

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陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2012JM8020)


Validation of Simulation Models Based on Complexity Measure
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    摘要:

    复杂仿真系统模型验证中,系统输出具有复杂、非线性和非平稳的特点,传统模型验证方法解决上述问题存在较大风险。复杂性测度是描绘非线性时间序列特征的重要参数,将复杂性测度理论引入到仿真模型验证,在计算试验数据和仿真数据复杂性测度的基础上,将仿真数据与试验数据之间的复杂性差异作为评价指标,衡量模型的有效性。实例分析表明:该方法计算简便,对时间序列的长度、平稳性等方面没有特殊要求,具有一定的实用性。

    Abstract:

    The outputs of complex simulation system are characterized by complex, nonlinearity and smoothness. Great risks come into existence when the traditional model validation method is used to solve the above problems. Complexity measure is an important parameter in describing the characteristic of nonlinear time sequence,so the theory of complexity measure is introduced into simulation model validation. Based on calculating the complexity of experiment and simulation data, the validity of model is measured by comparing the complexity measures between the simulation results and experiment data. Finally, an example is given to analyze the conclusion. The result shows that the method is simple in computation, practical and without any special requirement to the length and stationarity of time sequence.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴晓燕,吴静,陈永兴,藤江川.基于复杂性测度的仿真模型验证[J].空军工程大学学报,2013,(2):28-31

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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