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基于空天信息的异类传感器模糊航迹关联算法
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TN957

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国家自然科学基金资助项目(61102109)


Heterogeneous Sensors Fuzzy Track Association Algorithm Based on Aerospace Information
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    摘要:

    针对空天高速飞行器这类目标的跟踪问题实时性和精确性要求高的特点,高速飞行器目标的航迹关联问题同样要求高实时性和精确性。使用一种将粗关联和精关联相结合的模糊关联方法,对现有的模糊关联算法进行改进,综合考虑了目标的位置信息(距离和角度量测)和属性信息(目标的身份信息等),使用多因素模糊综合决策方法进行关联,使用模糊判决规则进行相关判定,对关联成功的航迹使用简单的加权融合算法进行航迹融合。模糊推理的方法较之传统的基于统计的方法,计算简单省时,提高了系统处理的实时性,仿真结果表明有效。

    Abstract:

    Aimed at the precision and real-time quality of the track association problem for High-speed aerospace vehicle, by using the link of coarse association and precision association, an improved fuzzy inference algorithm is proposed, in which both attribute parameters and location parameters are considered. This algorithm is better than the traditional algorithm based on statistical theory in the speed of track association processing. The simulation result shows the validity of the algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

毛艺帆,王睿,张金成.基于空天信息的异类传感器模糊航迹关联算法[J].空军工程大学学报,2012,(5):35-39

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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