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基于证据分类的冲突证据合成方法
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TP212.9

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国家自然科学基金资助项目(60975026)


Conflict Evidence Combination Strategy Based on Evidence Classification
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    摘要:

    证据分类策略能够很好地避免冲突证据融合问题。借鉴证据分类的思想,定义证据-属性支持度、分类门限、证据可信度,将证据分类,保证同一类别的证据具有较好的一致性。在同一类别内采用D-S进行证据合成,并根据各类证据的个数及证据不确定度给出每类证据合成结果的权重,并采用加权合成方法给后最终的合成结果。

    Abstract:

    Evidence classification strategy can resolve the conflict evidence combination problem. To classify the evidences and make sure of the uniformity of the evidences in one class, this paper gives the definitions of evidence-attribute support degree、classification threshold、evidence believe degree. When a series of beliefs are available, D-S rule in inner class is adopted, and the weights of every class according to the number of evidence in each class and the uncertainty of evidences are obtained, then all the combination results are integrated with weight rule to form the final results

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

权文,王晓丹,史朝辉.基于证据分类的冲突证据合成方法[J].空军工程大学学报,2012,(3):80-84

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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