欢迎访问《空军工程大学学报》官方网站!

咨询热线:029-84786242 RSS EMAIL-ALERT
基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

V233.7

基金项目:


Multivariable Decoupling Control Based on Fuzzy RBF Network for Aeroengine
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统。设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真。结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力。

    Abstract:

    In order to solve the strong coupling among control variables of aeroengine,a system of multivariable decoupling control based on fuzzy RBF network for aeroengine is presented.Multivariable decoupling controller of aeroengine based on fuzzy RBF network is designed. Parameters of PID controller and weight-value are adjusted online respectively by fuzzy RBF network and Delta rule to achieve the best control.The control system is simulated by computer in allusion to a nonlinear model of a certain aeroengine with unmodeling dynamics and random interferes such as noise, etc. Simulation results show that the system has satisfactory dynamic performance and decoupling speciality and the method is applied with no necessity to know the accurate model of aeroengine and has perfect self-adjusting capability to the nonlinearity and uncertainty of aeroengine.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

苗卓广,何秀然,魏永志.基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制[J].空军工程大学学报,2009,(2):10-13

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2015-11-24
  • 出版日期: