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基于小波变换的雷达信号特征提取方法
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TN957.51

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国防科技预研基金资助项目(51406030104DZ0120)


A Method of Extracting Radar Signal Features Based on Wavelet Transform
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    摘要:

    基于小波变换,提出了一种提取雷达信号特征的方法。通过对雷达信号进行小波分解,设置门限,将小波变换系数转换为二进制,然后将二进制小波系数再转换为十进制,这样就得到了雷达信号的特征。通过目标识别实验,证明本文提出的方法是有效的。

    Abstract:

    The wavelet analysis is a novel mathematical method. It is more effective than the existing methods in data compressing and margin detecting due to its predominant properties in local analysis. Based on wavelet transform, a method of feature extracting of radar signal is presented in this paper. The signal's feature is gained by first computing wavelet transform of radar signal, giving a threshold, transforming wavelet coefficients into binary ones and then transforming the binary coefficients into decimal ones. Many experiments of target recognition demonstrate that this method is effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

田野,雷英杰,李军.基于小波变换的雷达信号特征提取方法[J].空军工程大学学报,2006,(5):22-24

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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