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神经网络在单机掩蔽库工程质量
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TU375

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军队科研基金资助项目


Application of Neural Networks in Assessment of the Single Aircraft Shelter Project Quality
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    摘要:

    提出了运用神经网络方法评判单机掩蔽库的工程质量,构造了BP神经网络工程质量评判模型。该评定模型基于专家对各分项工程的评定结果,经过自行学习、联想、记忆和分类,较准确地评定了单机掩蔽库工程质量,评定结果具有较高的识别精度。

    Abstract:

    The paper assesses the project quality of single aircraft shelter by adopting artificial neural networks, and a BP assessment model is established. The model is used to assess the project quality through self-study, association, memory, and classifying based on the specialists assessing result of every project. According to the theory and practice, it is proved that the neural networks can assess the single aircraft shelter project quality more precisely.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许金余,杨俊,黄小明,白二雷.神经网络在单机掩蔽库工程质量[J].空军工程大学学报,2006,(5):13-15

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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