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基于空间分解网络的无人机航路规划
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V279

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陕西省自然科学基金资助项目(2004F19)


Space Decomposition Network Based Path Planning for Unmanned Air Vehicles
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    摘要:

    设计了一种无人机航路规划方法,首先通过作战任务想定构造Voronoi图,利用空间分解网络和Rosenthal算法确定初始航路,然后进行样条插值对初始航路光顺修正,最终得到一条可飞航路。仿真计算表明该方法简单、有效。

    Abstract:

    A path planning method for UAVs is presented. First, through mission scenario, a Voronoi diagram is constructed, based on this, space decomposition network model and Resenthal algorithm are used to compute the coarse path - a series of straight-line segments and not flyable. Then, using a series of cubic splines to connect these straight - line segments, the path is refined into an optimal one that is flyable for the UAVs. Simulation result shows that this method is simple, effective and of a certain value in application.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

杨遵,雷虎民.基于空间分解网络的无人机航路规划[J].空军工程大学学报,2006,(4):13-16

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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