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一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究
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中图分类号:

TP309

基金项目:

国家自然科学基金(60373110)教育部博士点基金资助项目(20030610003)


The Research for an Improved Dynamic Clonal Selection Algorithm Applied to Intrusion Detection
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    摘要:

    给出自体、非自体、抗原、抗体、免疫细胞的定义,改进亲和力计算公式,提出可控变异和随机变异方法并以此改进动态克隆选择算法。设计并实现基于该改进免疫算法的入侵检测系统(IDS)模型,仿真实验表明,改进后的算法有效提高入侵检测系统的自适应性。

    Abstract:

    Sets of self, non-self, antigen, antibody and immune cell are defined. Method of the appetency calculation is improved. An idiographic dynamic clonal selection algorithm is put forward based on controllable - aberrance and random - aberrance. An intrusion detection system (IDS) model based on the idiographic immune algorithm is designed and realized. Emulative experiment shows that the idiographic immune algorithm is effective in improving the self - adaptability of IDS.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

许春,李涛,刘孙俊,杨频,刘念,张建华.一种改进的动态克隆选择免疫算法在入侵检测中的应用研究[J].空军工程大学学报,2006,(3):50-54

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  • 在线发布日期: 2015-11-24
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