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基于小波子带的PCA人脸识别方法研究
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TP391.4

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陕西省自然科学资助项目(2003F0304)


Face Recognition Using PCA Based on Wavelet Subband
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    摘要:

    随着人机接口和识别技术的不断发展,人脸识别已经成为一门很活跃的研究领域。如今,PCA(主成份分析)已应用在许多人脸库的识别中,并取得了很好的效果。然而,PCA有它的局限性:大的运算量和较低的判别能力。针对这些缺点,文中提出了一种新的算法,将PCA运用在小波子带上,用包含了原始图像的大部分信息的低频子带作PCA。和传统的方法相比较,该方法得到了较好的识别率,同时也降低了运算量。当训练样本很大时,这点就显得尤为重要。

    Abstract:

    As an important method, PCA has been widely used in many face bases recognition with a good result. To counter its limitations such as larger computation and lower identification, a new method using PCA on wavelet sub-band is presented in this paper, and PCA is applied to the low - frequency sub-band that contains most of the information of the original image. The experimental results show that this algorithm can reduce the computation load and get the higher identification compared with the traditional method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陶晓燕,刘振霞,王元一.基于小波子带的PCA人脸识别方法研究[J].空军工程大学学报,2004,(3):65-67

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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