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支持向量机理论及其应用
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TP183

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Support Vector Machines and its Application
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    摘要:

    作为当前国际机器学习前沿热点的支持向量机是一种新型的机器学习算法,具有卓越的学习效果。文中分析了该方法的核心思想及常用训练算法,并给出其具体应用。

    Abstract:

    Support Vector Machines are a kind of novel machine learning methods, which has become a hotpot of machine learning because of their excellent learning effect. In this paper SVM's core thinking and popular training algorithms are presented and the concrete applications are given.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

卢虎,李彦,肖颖.支持向量机理论及其应用[J].空军工程大学学报,2003,(4):89-91

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  • 在线发布日期: 2015-11-19
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