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细胞神经网络与字符特征提取技术研究
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O235

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Studies on the Cellular Neural Networks and Character Feature Extraction Techniques
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    摘要:

    首先对细胞神经网络(CNN) 的基本模型作了简要论述,在对连续时间CNN 离散化的基础上,将连通单元检测与阴影检测相结合,提出了一种基于CNN 文字识别的特征提取技术,并进行了计算机的仿真试验,得到了良好的结果。

    Abstract:

    The basic model of the cellular Neural Network CCNN) is briefly described in this paper. Based on the discretetransformatlOn of contmuous-tIme CNN ,feature extractlOn techniques of character recognition usmg CNN are proposed by the combinatlOn of connected component detector and shadow detector. Good results of computer slmulation expertment are also glven.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

费文东, 孟相如.细胞神经网络与字符特征提取技术研究[J].空军工程大学学报,2000,(3):51-54

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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