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State Bounding 跟踪机动目标研究
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TN953

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Study on Maneuvering Target Tracking for State Bounding
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    摘要:

    提出一种用State Bounding 估计跟踪机动目标的算法。用预测集、观测集中心距检测目标机动,修正系统噪声集尺寸适应目标机动,很好地解决了用state Bounding 估计跟踪机动目标问题。模拟结果表明本算法与相应的kalman 滤波器的性能相比,有较好地机动目标跟踪能力。

    Abstract:

    This paper presents a new methodology for the tracking maneuvermg targets by the means of bounding approach. A detectlOn scheme based on the dìstance between the centers of the feasible prediction set and observatlOn sequence IS employed for a prompt detectlOn of target maneuvers. A modified process n01se bound is used to match target maneuvermg. The algorithm effectively resolved the maneuvenng target tracking with state bounding approach Simulation results show the performance companson between Kalman filter and this algorithm.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

赵兴录. State Bounding 跟踪机动目标研究[J].空军工程大学学报,2000,(2):40-43

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  • 在线发布日期: 2015-11-17
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